2015/11/14

幾個新的大數據團隊

前幾天參加了 AppWorks Demo Day #11,出場的團隊當中,有三個是我個人比較喜歡的大數據應用:

SEROSE

www.serose.com

這個我今年最愛的團隊做的是「智能沙袋」,由一群武術愛好者組成。如果有聽過「智能籃球」、NBA的智能球場,或是德國國家足球隊利用大數據取得上次的世界盃冠軍,那麼「智能沙袋」的概念應該就很容易理解:透過器材和場地的嵌入感應器,分析後的數據可以立即回饋給受訓練的人,達到更好的訓練效果。這個概念可以用在籃球跟足球,當然也可以用在其他的運動,像是拳擊、武術等等,而這方面後續更有軍用的價值。

SkyREC

www.skyrec.cc

了解你的消費者再你的店裡做些什麼、想些什麼,對任何商家來說都是很重要的。在網路上,Google Analytics 提供了很多的行為記錄,可供店家分析,然而實體商店怎麼辦?
SkyREC 的解決方案,利用攝影機與 WIFI 來掌握客戶在商店裡的購物行為,再藉由大數據分析,來理解消費者的購物行為。這種應用之前就有看過,但是比較屬於「營運分析」(operation analytics)領域的學術研究,主要是跨國的大型零售集團在運用。SkyREC 把相同的概念系統化與模組化,可以快速的部屬在零售點,一週後就可以有分析結果,讓零售業主參考調整動線和空間配置。這是個把最前端的應用加以標準化、規模化的好物。

眾達智慧工廠

這個團隊是前友達的員工出來創業的,聽起來像是電腦整合生產(Computer Integrated Manufacture, CIM)部門的。多年的實戰經驗,讓他們可以快速的切入工業4.0的市場。他們做的是可以客製化並且整合到各種機台的感測器裝置,協助工廠最佳化生產流程。


從上面的例子可以看到,能快速發揮價值的大數據商業模式,主要是整合到企業日常營運流程之中的。原因很簡單,大數據帶來的「智能」,絕大多數都不是廣告裡塑造的那種「做出神準的判斷」,而是一些過去只能亂猜(~10%機會猜中)的情形,透過資料累積而產生的「經驗」,可以大幅的縮小亂猜的範圍(~50%-70%機會猜中)。如果這些決策每天發生很多次,那麼這種正確率提昇,為企業所產生的商業價值,就會非常可觀。


全部團隊簡介:http://appworks.tw/dd11/

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